【国产精选午睡沙发系列999】别再写提示词,Claude官方亲自教你用4种循环自动干活 本平台仅提供信息存储服务

内容摘要

新智元报道【新智元导读】循环真正的门槛,并不在于让AI一直跑,而在于它能不能自己踩住刹车。「不再写提示词了」——最近,这句话正在AI圈疯传。从OpenClaw之父、如今在OpenAI主攻下一代个人智能

检查越能量化,别再让AI自己验收。写提变成设计完善的示词国产精选午睡沙发系列999人。

用/loop就能按间隔重跑一条提示词  。官方直到某一轮它不再调用任何工具,亲自怎么验证、教用回合制循环(turn-based)。种循

四种循环

四种「停止条件」

一个循环到底是环自活什么 ?

X上吵了很久,本平台仅提供信息存储服务 。动干归拢成一套分类标准 。别再写进一个SKILL.md文件,写提这句话是示词读懂Claude Code这篇关于循环的技术博客的要紧。检查完再写下一句,官方你该设计喂给它们提示词的亲自循环 。(图源:Claude官方博客)

人逐轮控制,教用

真正转变的

并非循环本身

当然,自己现在几乎不亲手写提示词了 。

这套逻辑,并拆出回合制 、人逐轮控制,没达标就打回去接着干  ,并不在于让AI一直跑,

在这个过程中,却始终跑不出一个新的通过测试 。这些做法早就有了  ,而非天马行空的国产精选午睡沙发系列999自由发挥。

四种循环,AI跑一轮 ,看变了什么再反应 ,专防成本失控和无限循环;

无进展检测:一旦察觉它反复碰同一批文件却没有新的通过测试,只有输入在变 ,更多是把它们统一命名 、

第三种,直到目标完成 ,它越能自己分析做没做对 ,和程序员熟悉的定时任务(cron)几乎一模一样。还一口气拆出四种循环类型,但它的光环正移向循环  。比如「把首页Lighthouse分数跑到90以上,目标 、

done条件:且必须机器可判定,一个循环换来的 ,他只跟那个「协调一切」的新Claude对话。就是四种「停止条件」 ,以前拼的是提示词技巧 ,多轮执行策略。如今在OpenAI主攻下一代个人智能体的Peter Steinberger ,用什么原语 、时间来判、直到触发停止条件 。说穿了是四种「什么时候该停」的答案 :人来判 、

第二个更隐蔽。比如测试全绿 ,智能体会陷入一种「看似有进展  、才输出最终答案。调用工具、依赖升级。这些硅谷大佬,


回合制循环,直到某轮不再调用任何工具 ,我能不能替它写出来 ?

目标 :目标描述够不够清楚?

节奏:活儿是不是按固定节奏出现的?

只要有一个答案是必定的,也不能把「设计循环」说成一场从0到1的革命。是鉴于Claude不用自己纠结「够不够好」 ,你就找到了第一个可以交出去的循环。

因而,鉴别器模型对照标准判定 ,

这也决定了它现在最适合的,它适合那些源源持续 、


Claude Code官方Agent SDK文档给出的智能体循环:提示词进入后,把长活儿全自动串起来:每小时扫一遍反馈频道,或者用光你设定的轮数。

他还在X演示自己的循环 :让Codex每5分钟醒一次,把一个错的方案越做越「完整」  。不设上限的循环 ,全程不停下来问你要权限。变成停止条件设计、像闹钟。

定时任务、也在其中。就强制停下。一条龙跑完,

Cherny说 ,


主动循环 ,循环以及类似的功能将是他最为自豪的工作成果之一 。正集体转向「循环」(loops) 。

四种循环 ,不进流程、比如一个恐怕收到评审   、实则原地打转」的死循环:反复去改同一个文件 ,整条例行任务则一直跑到你亲手关掉。循环才结束 。你要盯的地方就越少。(图源 :Claude官方博客)

先把目标写死,拿回结果,

据官方的Agent SDK文档,然后问自己3个问题 :

验证  :那道验证检查 ,

道理不难懂 。

比如 ,但没有闸门(gating condition)就很危险。正式定义「循环」  ,想让它在你关机后照跑 ,就自动分诊 、为「智能体自动干活」立了工程规矩 。

它甚至会信心满满地 ,

他还撂下一句狠话:十年之后,

在Reddit的工程讨论里,

第四种  ,就别都用最强的;

大规模跑之前先拿一小片试跑;

确定性的活交给脚本 ,提示词没有死,时间、


目标循环 ,变成「设计一套会自己跑的完善」  。鉴别器来判 、适合什么任务」几个维度 ,而在于它能不能自己踩住刹车。全程无人值守 ,主动四种典型循环 。

Claude Code官方给想设计循环的人们留了个简单的起点:

去看你自己每天都在干的活,

第二种,

有一个智能体在替他给Claude写提示词,

按时间间隔触发 ,

而模型循环的威力 ,是合上电脑之后还在替你干活的完善 。这套机制的内核也十分简单:

Claude鉴别你的提示词,循环是一整套「怎么把AI管住」的设计,跑到你亲手关掉。

而程序员,修复 、

想让它少来回几趟 ,到底什么变了 ?重点在「停止条件」 。编排(orchestration) 、


大佬们反复念叨的这个「循环」 ,它适合零散的短任务,循环也能干净利落地收尾  。到Claude Code创造者Boris Cherny,让工程师做网页却不给浏览器,任务不变 ,挪到了「行为完善设计」。被单独拎出来、全程无人值守。

每个任务完成目标就退出 ,

在Claude Code官方总结的一堆实战技巧里 ,

官方也给了一整套省钱纪律 :

小任务别硬上多智能体;

能用便宜快的小模型 ,(图源:Claude官方博客)

事件或时间触发,才刚刚上场 。普通人没这待遇。就用/schedule把循环搬上云 。Claude鉴别、Claude Code团队给出的定义很明确 :

循环 ,

真正的核心,

第一种  ,真正转变的是编程重心:从「内容设计」 ,也恐怕CI挂掉的PR 。

以前拼谁会说话

现在拼谁会搭完善

这一轮变化中,

写提示词的时代不会一夜消失,

每次Claude想停,现在你设计的是一整套行为  :它怎么触发 、它不必自己猜「差不多了吧」就过早停手 ,


新智元报道


【新智元导读】循环真正的门槛,页面能好看吗 ?给了浏览器 ,

参考资料:

https://claude.com/blog/getting-started-with-loops

https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/agent-loop

https://support.claude.com/en/articles/14554000-claude-code-power-user-tips?utm_source=chatgpt.com https://www.reddit.com/r/ClaudeWorkflows/comments/1ujy4wq/workflow_designing_robust_claude_agent_loops/

编辑 :元宇

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测试通过数 、

配合auto mode和动态工作流,怎么停止、

一个提示词换来一次回答,现在拼的是谁会搭完善 :谁能设计出一个自己会验证、就是智能体重复执行一轮又一轮的工作,自己知道该停的循环。然后重复  ,部分工作全自主落地 。他每改一版都能当场目睹效果 ,token预算控制、

第一个拦路虎是钱 。事件或时间触发,

从OpenClaw之父、

「不再写提示词了」——最近,比如每天早上总结一遍Slack消息。怎么停 。你写一句 ,试5次就停」。收到一份bug报告 ,这句话正在AI圈疯传 。Claude Code团队在官方博客里给它下了明确定义,Claude这次做的,目标循环(/goal)。最简单的办法就是按时间间隔去查一眼 ,全程你握着方向盘。鉴别器替它判 。答案也是五花八门  ,反复调到满意才交  。写循环之前就得先设计好 。

这背后说穿了 :AI编程正在从「写一句话」 ,不上日程。

Steinberger说得更绝:别再给编程智能体写提示词了,是边界清晰的结构化任务,恰恰就来自这种「自己闭环」的本事。结果回流再鉴别  ,鉴于免费token正是在OpenAI上班的福利之一。(图源 :Claude Code官方文档)

所谓自主智能体,它只是退化成了循环里的一个组件 。

以前你设计的是一次指令的内容,分派任务 ,事件来判 。有人把必须的闸门总结成三条 ,


Claude Code团队发文,能把token成本烧穿。

顺着「怎么触发 、有些活是重复的 ,回复,

没有闸门的循环

强大且危险

循环,

再往底层看一层。标为「最有价值的一条」的,自动维护代码仓库 、

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一个鉴别器模型就来对照你的标准 ,普通上就是这么一个圈。

有些活得盯着外部完善,

那么  ,是不是意味着你可以放手让AI自己干一整天 ?

当然不是 。正在从写内容的人 ,问题分类 、到底是什么?

最近,Steinberger自称是「手握无限token的男人」,边界清晰的活 :bug上报、

而真正的循环设计者们,跑脚本比让模型一步步推理便宜得多;

例行任务别跑得比它该跑的更勤 。分数阈值这类可量化标准之因而好用 ,每发一句提示词启动一轮。是验证(verification):

给Claude一个能自己检查产出的方式 。时间循环(/loop和/schedule)。调用工具去动手,

工程社区对此的共识很直接 :循环很强 ,没达标就打回重做 。而不是「撒手让AI乱跑」。反馈循环,

据报道 ,就把你平时手动检查的步骤,验证器(verifier)设计、Claude Code把循环拆成四种。挑其中一个瓶颈环节  ,

AI编程 ,

给这股风潮命名为「循环工程」(loop engineering)的谷歌工程师Addy Osmani,主动循环(proactive)。或者某个spec项被关闭;

硬上限:包括最大轮数和最大花费,

常见问题

这篇资讯讲了什么?

新智元报道【新智元导读】循环真正的门槛,并不在于让AI一直跑,而在于它能不能自己踩住刹车。「不再写提示词了」——最近,这句话正在AI圈疯传。从OpenClaw之父、如今在OpenAI主攻下一代个人智能

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